DIE INDUSTRIELLE ANALYSE KANN VOM KOMETENHAFTEN AUFSTIEG VON TECHNOLOGIEN WIE JUPYTER-NOTEBOOKS, PANDAS-DATAFRAMES UND PYTHON STARK PROFITIEREN.

Seeq Ecosphere

Werusys und Seeq Data Lab

Neben Seeq Workbench und Seeq Organizer, hat Seeq nun auch das neue Seeq Data Lab veröffentlicht.

Seeq Data Lab nutzt die Container-Technologie (Docker/Kubernetes), um Jupyter-Notebooks in Sandbox-Umgebungen zu erzeugen und sich nahtlos in die Sicherheitsfunktionen von Seeq und die zugrunde liegenden Datenquellen zu integrieren. Seeq Data Lab kann vor Ort (auf der Kundeninfrastruktur) installiert oder in der Cloud gehostet werden. Kunden können nun Seeq Data Lab-Projekte erstellen und wie Seeq Workbench Analysen und Seeq Organizer Topics verwalten und mit Kollegen teilen und zusammenarbeiten.

Als Seeq Partner sind wir in der Lage das Seeq Data Lab in eigene Anwendungen und Systeme zu integrieren. Nachdem wir bereits begonnen haben Seeq-Technologie in unsere Produkte zu integrieren, werden wir die Integration nun um die neue Technologie erweitern. So können wir kundenspezifische und Kunden eigene KI-Modelle transparent und modular in unsere Produktpalette und Projekte implementieren. Wir helfen ihnen dabei mit Hilfe des Datenanalyse Tools neue Einblicke in ihre Daten zu erhalten und daraus Gewinn zu schlagen.

Damit wird die Hürde zwischen den in Seeq Workbench vorhandenen Analysefunktionen und weiteren Orten an denen Benutzer ihre Daten analysieren möchten weiter verringert. Beispielsweise werden Anwender im Laufe des Jahres 2020 in der Lage sein, Analysen im Rahmen eines Seeq Data Lab-Projekts zu vorgegebenen Zeiten laufen zu lassen. Dadurch können Prozessingenieure und Datenwissenschaftler ihre Notebooks operationalisieren und ihr Unternehmen auf eine neue Ebene im Bereich der vorausschauenden Wartung, des ausnahmebasierten Managements sowie der Überwachung und Diagnose bringen.